[結論]
/openapi.json にアクセスすると自動生成されたドキュメントの json が取得できる。
FastAPI では自動的に API ドキュメントを生成してくれる機能がある。
/docs もしくは /redoc にアクセスすると自動生成されたドキュメントを確認することができる。
そうすると、この OpenAPI の json, yaml が欲しくなる。
https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/2712
に書いてあった。
/openapi.json にアクセスすると良い。
Docker を使った開発をしていていて
docker compose up etc をイチイチ書くのが面倒なので、
Makefile を使おうとしたら
make: 'hoge' is up to date と怒られちゃった時の話。
(結論)
実行したいコマンドと同名のディレクトリ, ファイルが存在している時は、
.PHONY をつけよう。
(参考) sumito.jp
ファイル構成は以下のような形
. ├── Makefile ├── backend | └── Dockerfile └── docker-compose.yml
🙅♀️ make backend で怒られる Makefile
up: docker compose up -d backend: docker compose exec backend bash
🙆 make backend が通る Makefile
up: docker compose up -d .PHONY: backend backend: docker compose exec backend bash
Makefile はそもそも、
[作りたいもの]: [材料] (-----TAB-----) [作り方]
今回で言うと、 backend を作るために
docker compose exec backend bash を実行すると言う書き方。
なので、 make backend とすると backend を作ろうとして
「すでにあるよ」って怒られちゃう。
(参考) omilab.naist.jp
そこで .PHONY
.PHONY は target はファイル名じゃないと言うことを示すための記法。
(参考) www.gnu.org
なので
.PHONY: backend backend: docker compose exec backend bash
とすることで、 backend と言うファイルを作ろうとしているわけではない
と示すことができ、コマンドを実行することができる。
PyCharmから徐々にVSCodeへの乗り換えを進めている。
開発時に左右の分割をよく使う。
↓こんな感じ
分割した時に左右を移動するショートカットが見つからずに困っていた。
PyCharmで言う所の Goto Next Splitter と Goto Previous Splitter
見つけたので誰かの役に立てることを願ってメモ。
View: Focus Left Editor Group と View: Focus Right Editor Group だった。
個人的にはそれぞれ
command + shift + ; と command + shift + ' をあてている。
おしまい。
httpsを使って git clone したリポジトリへのpushでusernameとpasswordの入力を求められた。
>> git push -u origin head Username for 'https://github.com': Password for 'https://donaisore@github.com': remote: Invalid username or password. fatal: Authentication failed for 'https://github.com/donaisore/my-app.git/'
ここで GitHub の username と password を入力してもpush出来ない。
どうやら二段階認証の設定をしていると起こるっぽい。
↑このページを参考に token を発行した。
>> git push -u origin head
Username: ${username}
Password: ${token}
で完了。
このリンクの本を購入して勉強中。
以下でここに書いてあるサンプルコードが少し登場します。
簡単に言えば、新語が登録されているMecab用の辞書らしい。
例えば、以下のようにMaCabで辞書を指定せずに形態素解析実行した時に
import MeCab
m_t = MeCab.Tagger('-Ochasen')
text = '機械学習が好きです。'
print(m_t.parse(test))
機械学習 という単語が上記で言う所の 新語 に当たり、 機械 と 学習 に分けられてしまう。
そこで、NEologd を使う。
ここに全部書いてあるんだけど、実行したものだけ抽出。
動作に必要なライブラリのインストール $ brew install mecab mecab-ipadic git curl xz NEologdのGitHubのプロジェクトをclone(よく分からないところにcloneしたくないので、 user root に移動) $ cd $ git clone --depth 1 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.git 辞書のインストール $ ./bin/install-mecab-ipadic-neologd 途中でyesを入力
で完了。
以下のコマンドでインストール時のオプション一覧が取得できる。
$ ./bin/install-mecab-ipadic-neologd -h
-p オプションを使うことで、インストール先のpathを指定出来るらしい。
↓で書いているが、毎度インストール先の確認をするもの面倒なので、指定しちゃうのはアリかも。
MeCabで使う辞書を指定する時に、
import MeCab
m_t = MeCab.Tagger('-Ochasen - d {dict_path}')
と、辞書をインストールしたpathを書いて上げる必要があった。
どこか分からん...
となった。
以下のコマンドでインストール先が分かる。
$ echo `mecab-config --dicdir`"/mecab-ipadic-neologd" (出力) /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd
PyTorchを触ってみようと、以下の本を購入した。 環境構築でつまづいてしまったのでメモ。
pyenvで3.6.9の環境をinstall
この本には3.6のPython環境と書いてあったが、3.6.0だとtorchが1.4.0までしかinstall出来ない。
torchvisionをinstallするためにはtorch==1.7.0以降でないといけないので、3.6.9をinstallした。
その後以下のコマンド
pip install torch==1.7.0
を実行すると
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
でinstallが終了せず。
pip install に default-timeout というoptionがあるそうな。
引っ越してすぐで、光回線がまだ引けておらず、非常に遅い回線で環境構築していたのでTimeoutになってしまったようです。
以下のコマンドに修正することでinstall出来た。
pip install --default-timeout=500
100でもダメだったw
大きいライブラリだなw
